Finss.az - Rusiyanın aparıcı universitetlərinin alimləri, o cümlədən NİU VŞE (Milli Tədqiqat Universiteti “Ali İqtisad Məktəbi”) mütəxəssisləri, tələbələrin “VKontakte” sosial şəbəkəsindəki fəaliyyətlərini təhlil edərək onların akademik göstəricilərini süni intellektlə proqnozlaşdırıblar.

Tədqiqat çərçivəsində alimlər 4445 tələbənin VK icmalarına olan abunəliklərini araşdırıblar. Alınan məlumatlar əsasında hər bir tələbə üçün rəqəmsal profil yaradılıb və bu profil onların maraqları, oxuduqları mətnlərin mürəkkəbliyi və emosional tonu ilə zənginləşdirilib. Daha sonra bu məlumatlar maşın öyrənməsi alqoritmləri ilə təhlil olunub.

Əlaçı tələbələr – elmi məqalələr və müzakirə sevərlər

Tədqiqat nəticələrinə görə, yüksək akademik nəticələrə malik tələbələr adətən elmi və təhsil mövzulu icmalara abunə olurlar. Onlar daha çətin mətnləri oxuyur, analitik məqalələrə maraq göstərir və diskussiyalarda fəal iştirak edirlər.

Aşağı nəticə göstərənlər – əyləncəyə üstünlük verənlər

Digər tərəfdən, zəif nəticə göstərən tələbələr daha çox əyləncə yönümlü – memlər, musiqi və videooyunlarla bağlı səhifələri izləyirlər. Bu kontent daha az informativ və emosional baxımdan neqativ yüklü olur.

Sürpriz nəticə: incəsənət və səyahət uğura mane olmur

Alimlər bəzi maraqlı nəticələrlə də qarşılaşıblar. Məsələn, incəsənət və səyahət mövzularına maraq göstərən tələbələrin də yüksək akademik göstəricilərə malik olduğu aşkarlanıb. Bu sahələrə maraq, əksinə, təhsildə uğura müsbət təsir göstərir.

Süni intellekt – gələcəyin təhsil və işə qəbul aləti

Layihənin tədqiqatçılarından biri, NİU VŞE-nin Kompüter Elmləri fakültəsinin doktorantı Sergey Qorşkov bildirib ki, bu yanaşma gələcəkdə istedadlı tələbələrin müəyyənləşdirilməsi və təhsil proqramlarının fərdiləşdirilməsi üçün əhəmiyyətli alət ola bilər. Həmçinin bu məlumatlar işəgötürənlərə də namizədlərin analitik bacarıqlarını öncədən qiymətləndirməkdə kömək edə bilər.

Rəqəmsal gigiyena çağırışı

NİU VŞE-nin hesablama pragmatikası laboratoriyasının rəhbəri Dmitri İqnatov isə xəbərdarlıq edir: “Bu tədqiqat bir daha göstərir ki, rəqəmsal izlər təsadüfi deyil və şəxsi həyatımıza təsir edə bilər. Bank və mobil operator müqavilələrində sosial şəbəkə hesablarına çıxış verildiyi hallarda bu məlumatlar rəqəmsal profilin yaradılması üçün istifadə oluna bilər.”

Tədqiqat IEEE Access elmi jurnalında dərc olunub və açıq məlumatlar üzərində aparılan layihə çərçivəsində həyata keçirilib.